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OpenAI 2設定でARC-AGI-3スコア3倍

目線

ベンチマーク最適化や高難度推論タスクでAPIパラメータを調整する開発者が、同様の設定を試す価値がある。

対象

OpenAI API利用者・推論性能を追求する開発者

使える場面

  • ARC-AGI系や類似ベンチでのスコア改善試行
  • reasoning保持を活かした長考タスクのチューニング

試すなら

該当2設定をAPIで有効化してベンチ比較

確認点

対象モデルや正確な設定名・パラメータ値を公式で確認

背景

OpenAIがGPT-5.6のARC-AGI-3性能向上事例を公開。

何が変わったか

  • 2つのAPI設定を有効化
  • reasoningを保持する設定
  • compactionを有効化
  • スコアが約3倍、効率も向上

使える場面・影響

単純なプロンプト以外にAPI側のreasoning関連設定がベンチマーク結果を大きく左右する実例になる。

試す前に確認

  • 正確な設定名とデフォルト値
  • 他モデルへの適用可否
  • コスト・レイテンシへの影響

一次ソース