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2026.08.14 FRI00:00 JSTHugging Face

HF分析 Qwen派生15万超

目線

オープンLLMのベース選定やファインチューン時に、Qwen系のエコシステム規模と派生モデルを比較材料にする段階。

対象

オープンウェイトLLM利用者・ファインチューニング開発者

使える場面

  • ベースモデル選定時のエコシステム比較
  • ローカル推論向け派生・量子化モデルの探索
  • 中国勢大型モデルとフルレンジ戦略の違い確認

試すなら

HF HubでQwen派生モデル数とライセンスを確認する

確認点

Hubのダウンロード・派生数は品質や商用シェアを直接示さず、API/非公開利用は含まない

背景

Hugging Faceが「State of Open Models: Summer 2026 Observations」を公開。2026年1〜7月のHub活動（モデルリポジトリ243万→296万件など）を基に6つの観察をまとめた。

何が変わったか

  • ほぼ毎月、中国ラボ公開のオープンモデル最大サイズが米ラボを上回った（中国7540億〜2.78兆パラメータ、米は7カ月中5カ月で1300億未満）
  • Qwen派生モデルが15万1448件に達し、Meta全体の2.6倍・Llama関連の4.7倍。1日180〜210件ペースで増加
  • Qwenの同期間ダウンロードは約20億4500万回で、大型特化のMoonshot（3700万回）の約55倍
  • 200億超の中国発モデル178件のうちApache 2.0が59%・MITが22%。一部大型で非商用・収益分配条件も出現

使える場面・影響

フルレンジ展開とApache 2.0のQwenがコミュニティ標準の土台になりつつあり、派生・量子化を前提にローカル/ファインチューンしやすい。小型モデル（10億未満）がダウンロードの大半を占める実態は変わらない。

試す前に確認

  • 最新の個別モデルライセンス（非商用制限の有無）
  • パラメータ明示モデルのうちダウンロードの大半は小型
  • 指標はHub上のもので市場シェア全体を表さない

一次ソース