2026.08.18 TUE12:00 JSTNII
LLM-jp-4 33Bを公開
- 国立情報学研究所が約332億パラメータのDense型「LLM-jp-4 33B」を公開。
- baseとthinking（SFT+DPO）の2種。ライセンスはApache 2.0で商用利用可能。
目線
日本語に強いオープンな33B Denseモデルを、ローカル推論や商用アプリで比較・採用する選択肢が増えた。
対象
日本語LLM利用者・開発者、ローカル推論環境構築者
使える場面
- 日本語ベンチでの性能比較
- 商用アプリへの組み込み検討
- thinkingモデルでの推論タスク試作
試すなら
公式から重みを取得してベンチや実装を試す
確認点
提供はモデル重み。推論環境やハードウェア要件は別途確認
背景
LLMCがオープンで日本語に強いLLMを開発中。4月に8B Denseと32B-A3B MoEを公開済みで、今回最大のDense型を追加。
何が変わったか
- 約332億パラメータのDense型baseモデル（事前・中間学習済み）を公開
- SFTとDPOによる事後学習済みthinkingモデルを公開
- ライセンスは商用利用可能なApache 2.0
- 独自llm-jp-judgeでMT-BenchやAnswerCarefullyなど4ベンチを評価し従来を上回る
使える場面・影響
MoEではなくDenseのため実装がシンプル。日本語性能を重視するオープンモデル選定で有力候補になる。
試す前に確認
- Hugging Face等での配布場所
- 推論に必要なVRAM/ハードウェア
- baseとthinkingの使い分け
一次ソース
- LLM-jp公式発表llm-jp.nii.ac.jp
- ITmedia AI+報道itmedia.co.jp