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Jev超低コスト高速構造化判定

目線

LLM-as-Judgeやエージェントルーティングのコスト・速度前提が変わり、判定ベースの自動化を試せる

対象

エージェント・RL・自動化開発者

使える場面

  • LLM出力の判定・ルーティング
  • リアルタイムデザイン編集の分岐
  • RL用ラベル付け

試すなら

早期アクセスに申し込みPlaygroundを試す

確認点

早期アクセスのため枠・地域・対象タスクを確認

背景

TypeSafe AIがチャット特化LLMの限界を超え、ソフトウェアが直接使える高速構造化決定に特化した新クラスのモデルを開発した。

何が変わったか

  • 入力トークン$0.042/MTok、出力トークン無料
  • エンドツーエンド応答70ms-500ms(従来比40-200x高速)
  • 型安全な構造化出力と校正済み確率・確信度を必ず付与
  • 並列サンプリングとRLCDにより効率化・幻覚抑制

使える場面・影響

スマートif文やワークフロー内判定、リアルタイムアプリでのAI分岐がコスト・速度面で実用域に入る。

試す前に確認

  • 早期アクセスの待機状況
  • System One向けタスクか(文字列生成は非対応)
  • 料金の長期持続性

一次ソース