2026.09.22 TUE01:00 JSTNVIDIA
NVIDIA Halos物理AI安全基盤
- AV・ロボット向けフルスタック安全
- Halosをハードウェアから検証まで展開
- 認証準備とエコシステムを強化
目線
NVIDIAスタックでAVや産業ロボットを開発・導入するチームが、安全認証と検証の前提を確認する材料になる。
対象
AV/ロボティクス開発者・安全担当
使える場面
- Halos対応ハード/ソフトの安全設計
- シミュレーション検証の組み込み
- 第三者認証準備
試すなら
HalosのAV/ロボ向けページと評価フレームワークを確認
確認点
ドメイン別にプラットフォームと基準が異なる
背景
Physical AIが研究から大規模展開へ移る中、AVや産業ロボットの安全をハード・ソフト・AI・運用環境・ライフサイクル全体で担保する必要が高まっている。
何が変わったか
- HalosをAV向け（DRIVE AGX Thor、Hyperion、Halos OS、Alpamayo、Safety Evaluation Framework）とロボ向け（IGX Thor、Halos Core、Holoscan、Isaac Lab/Omniverse、Outside-In Blueprint）に展開
- AI Systems Inspection LabをISO/IEC 17020認定の検査機関として運用
- TÜVなどによるISO 26262等の認証・検査実績を拡大
- Geely、Nissan、Agility Roboticsなど採用・連携企業を紹介
使える場面・影響
安全を後付けでなく設計段階から組み込む開発者向けに、再現可能な検証と認証パスが明確になる。
試す前に確認
- 対象がAVかロボかで使えるコンポーネントが異なる
- 最終システム認証は第三者機関による
- モデル更新時の再検証要件を確認
一次ソース
- NVIDIA Blogblogs.nvidia.com