2026.09.22 TUE16:54 JSTOpenAI
OpenAI内部モデルが数学未解決100超解決
- OpenAIの未公開内部モデルがNavier-Stokesを含む100超の数学未解決問題を解決と発表。
- GPT-6 Astraより高性能で、8/28訓練開始から1ヶ月未満で達成。
- Lean形式化も実施。一般公開はなし。
目線
高度数学の自動証明が研究現場で現実味を帯び、科学者は大規模エージェント協調の導入可否を検討できる。
対象
数学者・AI研究者・科学調査担当
使える場面
- 未解決問題のエージェント探索試作
- 証明の形式検証フロー構築
試すなら
公式の証明writeupとLeanコードを確認する
確認点
内部モデルは未公開でAPI/ChatGPTからは利用不可
背景
OpenAIは8/28から訓練中の内部モデル(GPT-6 Astraより大幅に高性能)を使い、Millennium Prize問題を含む数学課題にエージェント群を投入した。
何が変わったか
- Navier-Stokes存在と滑らかさ問題で有限時間特異点の発生を示す証明を生成
- 約1万エージェントが88時間で解決、追加17時間でGPT-6 AstraがLean検証
- 同モデルが訓練開始から24日程度で100超の長期未解決数学問題を解決
- 証明writeupとLean形式化を公開
使える場面・影響
フロンティアモデルの数学能力が研究加速の前提を変え、エージェント協調による大規模探索が実用選択肢になる。
試す前に確認
- 内部モデルは一般提供なし
- Clay Institute賞は請求せず
- 一部データ汚染の可能性を排除できずと注記
一次ソース
- OpenAI公式 (Navier-Stokes)openai.com
- India Today報道 (100超)indiatoday.in
- 元X投稿x.com