2026.10.08 THU21:00 JSTOpenAI
LegalOn、Codexコスト65%削減
様子見顧客事例の紹介
LegalOnがOpenAIのCodexを使い分けて開発コストを大幅に下げた実例です。
- LegalOnがCodex日次コストを65%削減し開発速度を維持した
- Astra・Sol・Lunaをタスクに割り当て予算を戦略管理
- コーディングエージェントのコスト最適化事例
目線
Codex利用者はモデル割当と予算管理で自社コストを見直す参考になる。
対象
Codexやコーディングエージェント利用者
使える場面
- タスク別にモデルを割り当てコストを抑える
- 開発速度を落とさずエージェント費用を管理する
試すなら
自社のCodex利用ログと予算配分を確認する
背景
OpenAIが公開したLegalOnのCodex活用事例。
何が変わったか
- 推定日次Codexコストを65%削減
- 開発速度を維持
- Astra、Sol、Lunaをタスクにマッチング
- 予算を戦略的に管理
使える場面・影響
エージェント利用時のモデル選択と予算設計がコストに直結することを示す。
試す前に確認
- 自社のタスク特性に合うモデルを確認
一次ソース
- OpenAI公式openai.com