2026.10.09 FRI16:00 JSTOpenAI
Asana GPT-6.1 Solでエージェントコスト76倍減
様子見事例紹介で直接試せない
AsanaがAIにブラウザ作業を工夫させて、使うお金と時間を大幅に減らした事例
- Asanaのブラウザエージェントが最適化で76倍安く5倍速になった
- Codex上のGPT-6 Astraで実験し約1週間で改善を実現
- 顧客へより高性能モデルを低コストで提供可能に
目線
エージェント開発者は履歴キャッシュやスクショ管理を参考に自前コストを見直せる
対象
エージェント開発者・Codex利用者
使える場面
- ブラウザ操作エージェントのコスト・速度最適化
- Codexを使った並列実験と改善サイクル
試すなら
自社エージェントのキャッシュと履歴保持を確認する
確認点
Asana StackAI環境での測定結果
背景
Asanaは買収したStackAIでノーコードのブラウザエージェントを提供しており、履歴やスクショの扱いの非効率がコストを押し上げていた。
何が変わったか
- 閲覧履歴へのキャッシュ拡張
- 保持テキスト量の増加
- スクショを毎ステップではなくバッチで削除
- GPT-6.1 Sol最適化で平均推定コスト0.47ドル・約4分/runに
使える場面・影響
高性能モデルを顧客に出しやすくなり、Codex活用で実験期間を1-2ヶ月から1週間程度に短縮できる。
試す前に確認
- 詳細スタディはAsana/StackAIブログ参照
- 対象はEnterprise向け事例
一次ソース
- OpenAI公式openai.com