2026.10.09 FRI09:00 JSTVercel
VercelがAI GatewayでLiquid d1を提供
今日試せるAI Gatewayで公開
文字を書かずに質問への判定や点数だけを返す特化モデルが、開発ツール経由ですぐ呼び出せるようになりました。
- テキスト生成を行わず分類・スコアリングを行う意思決定モデルが利用可能になった
- 画像入力にも対応し視覚的な分類や検査を確率付き構造化データで返す
- AI SDKやOpenAI互換API経由で呼び出し可能
目線
LLMのテキスト出力パースに依存せず、ルーティングや画像判定を軽量・構造化して実装したい開発者に適している。
対象
AI SDKやAI Gatewayを利用するアプリケーション開発者
使える場面
- カスタマーサポートの対応内容から返金有無を真偽値で自動判定する
- 入力画像を読み込んで特定オブジェクトの色や状態を高速分類する
試すなら
AI SDKのexperimental_decideを使って既存の判定処理をd1に置き換えて試す
背景
テキスト生成モデルで分類やスコアリングを行うとパース処理が必要になり、不要なトークン生成のコストや遅延が発生していた。
何が変わったか
- AI GatewayでLiquid AIの意思決定モデル「liquid/d1」を提供開始
- テキストトークンを生成せず、確率付きの構造化された回答（Boolean、Choice、Score）を直接返却
- 画像入力（vision）に対応し、画像に対する型付き質問への回答が可能
- AI SDK decision API、OpenAI互換Decisions API、TypeSafe互換APIから利用可能
使える場面・影響
AI Gatewayのログ管理や利用予算の枠組み内で、軽量な意思決定モデルを一括管理できるようになる。