2026.10.13 TUE00:00 JSTNVIDIA
NVIDIA、Vera Rubinのラック設計をOCP寄贈
今日試せるOSSはGitHubで公開
次世代AIデータセンターのハードウェア設計や運用ツールがオープン化され、構築しやすくなります。
- Vera Rubin対応MGXラック設計仕様をOCPに寄贈
- クラスタ検証などDSX運用のOSSツールをGitHub公開
- 電源や冷却の標準化でAI工場の構築期間を短縮
目線
クラウド事業者や大規模インフラ担当者は、GitHubの公開ツールでクラスタ検証や展開の自動化を検討できる。
対象
大規模GPUクラスタの構築・運用を担当するインフラエンジニアやクラウド事業者
使える場面
- GitHubのDSX AI FactoryツールでGPUクラスタの負荷試験と健全性検証を自動化
- ベアメタル環境のプロビジョニングを自動化しテナント展開を迅速化
試すなら
DSX AI FactoryのGitHubリポジトリで公開ツールを確認する
確認点
ハードウェア設計仕様の活用にはOCP対応データセンター設備が必要
背景
AIファクトリーの規模拡大に伴い、オープンな標準規格による設計・運用の共通化が求められている。
何が変わったか
- Vera Rubin対応のMGX 1.2ラック・コンピュートトレイ設計仕様をOCPに寄贈
- クラスタ健全性テストやスイッチ自動設定を行うDSX OSコンポーネントをOSSとして公開
- 電源障害時に2秒未満で復旧するGrid Resilience仕様などをハイパースケーラーと共同策定
使える場面・影響
独自仕様に依存せず標準規格でAIインフラを調達・構築できるようになり、運用の自動化が進む。
試す前に確認
- DSX AI FactoryのオープンソースソフトウェアはGitHubから入手可能
一次ソース
- NVIDIA Blogblogs.nvidia.com