2026.10.14 WED16:00 JSTOpenAI
Third Moment 1万エージェント36時間超稼働
条件付きAPI利用・事例公開
スタートアップが最新モデルで何千体ものAIエージェントを長時間動かし、使いながら賢くする仕組みを作った例です。
- GPT-6系とCodexでエージェントが数日単位の自律研究を継続可能に
- 1万体同時稼働・36-48時間セッションを実現し自己改善ループを構築
- Daybreakで大規模環境のセキュリティ検証も自動化
目線
長時間エージェント構築やCodex活用を検討する開発者は、トークン効率とサブエージェント設計を参考に比較できる。
対象
エージェント開発者・Codex利用者
使える場面
- 長時間自律調査のハーネス設計
- バックテスト最適化や並列実験の実装
- エージェント環境のセキュリティ自動テスト
試すなら
自環境でCodexハーネスと最新モデルのトークン効率を比較
確認点
具体料金・提供プランは個別確認
背景
Third Moment Researchは特定業務に特化し使用するほど改善するエージェントを構築中。定量金融を主な検証領域とする。
何が変わったか
- GPT-6 Astra/Sol/GPT-6.1 SolとCodexで1万エージェント同時・36-48時間セッションを実現
- Codexがバックテストを3時間から3-5分に短縮（97%削減）しトークン無駄を削減
- 外側ハーネスで未完了タスクを再試行・終了・人間エスカレーション判定
- Daybreakでエージェント自身による大規模ペネトレーションテストを自動化
使える場面・影響
エージェントが結果を基に次実験を設計し、予期せぬ発見も可能に。数百〜数十万協働エージェントへ拡大予定。
試す前に確認
- GPT-6.1 Solがトークン効率最良として多用
- 1日1兆トークン規模の利用例あり
一次ソース
- OpenAI公式openai.com