2026.10.28 WED00:00 JSTOpenAI
RetellがOpenAIで月1億通話
様子見顧客事例の紹介
電話対応AIのRetellがOpenAIの最新モデルを使い、大量通話を高い解決率で自動化した事例です。
- 音声エージェントが最新モデルで解効率80%超を安定実現
- RetellがOpenAIモデルで月間1億通話超を処理
- GPT-6 Astraが指示追従ベンチで首位、Codexで開発効率化
目線
音声エージェントのモデル選定やCodexによる開発生産性の参考になる
対象
音声AI・コンタクトセンター開発者
使える場面
- リアルタイム音声エージェントのモデル比較
- Codexを使ったコード調査・デバッグ
試すなら
事例のベンチ結果をモデル選定に活用
確認点
OpenAI顧客事例で直接のAPI更新ではない
背景
Retell AIはコンタクトセンター向け音声エージェント基盤で、4000社以上に提供。通話量は2026年初の3000万件/月から9月に1億件超へ拡大した。
何が変わったか
- OpenAIモデルが通話の80%以上で応答生成を担当
- GPT-6 AstraがvCXベンチの指示追従で89.7%と首位
- 顧客解決率80%超、Ankerで80.4%・NPS63を記録
- Codex活用で従業員1人あたり年商ランレート160万ドルを達成
使える場面・影響
最新モデルの実通話での指示追従・低レイテンシ・ツール呼び出し精度が確認でき、音声エージェント構築の判断材料になる。Codexによる調査・実装・UIテストの効率化も示された。
試す前に確認
- Retell経由でOpenAI Realtime APIやTTSも利用可能
- 専用サーバとリージョンエンドポイントでピーク時・データ居住性に対応
一次ソース
- OpenAI公式openai.com