2026.11.11 WED15:00 JSTGoogle
Google DeepMindがAlphaGenome 2発表
条件付き非商用研究API・商用プレビュー
DNAの違いが疾患や体に与える影響を、細胞の種類ごとに高精度で予測する研究ツール。
- DNA配列の変異が特定細胞型に与える影響を予測するAlphaGenome 2が登場。
- 1億超の細胞データで学習し、組織平均では見落とす細胞別の変化を分析できる。
- 非商用研究向けにAPIを一般公開し、商用研究向けには事前プレビューを提供。
目線
ゲノム解析や創薬に携わる研究者が、疾患に関連するDNA変異の特定や細胞別の影響予測に活用できる。
対象
生命科学分野の研究者・バイオインフォマティクス技術者
使える場面
- 特定の細胞型におけるDNA変異の影響予測
- 疾患に関連する遺伝子変異の候補絞り込み
試すなら
AlphaGenome APIを利用して既存の解析データでの予測精度を検証する
確認点
商用研究での利用にはプライベートプレビューへの参加申請が必要
背景
従来モデルは広範な組織全体の平均データに基づく予測を行っていたため、特定の細胞でのみ生じる微細な変異影響を見落とす問題があった。
何が変わったか
- 組織平均ではなく特定細胞型・状態ごとに条件付けて予測する構成へ再設計
- 1億700万を超える単一細胞プロファイルデータで学習
- 再学習を行わずに新しい単一細胞実験データ（RNA-seqなど）へそのまま適応可能
- 遺伝子発現やクロマチン構造に加え、要望の多かったDNAメチル化の予測にも対応
使える場面・影響
疾患原因となる変異の発見効率が高まり、単一細胞レベルでの疾患メカニズムの特定や創薬ターゲットの探索が加速する。
試す前に確認
- 非商用研究利用はAlphaGenome API経由で利用可能
- 商用利用はプライベートプレビューでの提供
一次ソース
- Google DeepMind Blogdeepmind.google