2026.11.12 THU09:00 JSTOpenAI
Gilbert + Tobin AIで法律業務再考
様子見顧客事例・発表のみ
法律事務所がOpenAIのAIを業務に組み込み、人の判断を残して効率化した事例です。
- 法律事務所がChatGPT Enterprise・Codexで多段階ワークフローを本格運用
- 有効ユーザーの87%がアクティブと高採用を報告
- コスト削減より人間的業務（顧客対応・指導）へ集中
目線
専門サービス業のAI導入で、実験から人間レビュー付きエージェントへ進む参考になる。
対象
企業AI導入担当・法律/専門職
使える場面
- 多段階の監査・調査ワークフロー設計
- 社内AIガバナンスと採用率向上の検討
試すなら
事例のガバナンス手法を自社と比較
確認点
規制業種は自社ルールに合わせ要調整
背景
Gilbert + Tobinは専門知識と機密情報管理が重要な豪州の法律事務所。AIで法的助言自体を置き換えるのではなく、支える業務を高度化する方針で導入を進めた。
何が変わったか
- 個人実験からChatGPT Enterprise、ChatGPT Work、Codexへ拡大し定義済み多段階エージェントワークフローを運用
- 人がタスク定義・出力確認・最終責任を担う体制を維持
- 有効シートの87%がアクティブ利用（他ツールの2倍超）
- Codexで300实体の監査報告準備など運用作業を効率化
使える場面・影響
知識集約型組織でAIを「判断の道具」として位置づけ、採用とガバナンスを同時に進める実例になる。
試す前に確認
- Enterprise向けプランの対象確認
- 自社の機密・コンプライアンス要件との適合
一次ソース
- OpenAI公式openai.com